AIデータマイニングエンジン AI Seren AIデータマイニングエンジン AI Seren

「AI Seren(セレン)」はAIでビッグデータをマイニングし、価値あるデータを導き出します。5GやIoTによって爆発的にデータが増える時代、 「AI Seren」は膨大なデータの相関関係から気づきを見出し、課題解決と施策効果の最大化を行います。貴社ビジネスにおける多様なデータ資産に付加価値を見出し、新たなビジネス展開をサポートいたします。

Seren(セレン)の由来は「素敵な偶然に出会ったり、価値あるものを偶然見つける」という意味をもつ英語、セレンディピティ(serendipity)からきています。

利用シーン
  • 小売り

    小売り

    顧客ごとに
    効果的なサービス提供

  • 教育

    教育

    生徒に合わせた
    個別カリキュラムの最適化

  • 製造

    製造

    生産量の調整・
    需給の最適化

様々な業界での活用
  • 運送業効率的なタクシー配車

    運送業 効率的なタクシー配車

    GPS対応の電子日報で蓄積されたタクシー乗務員のデータから、曜日・日付・時間帯に応じて、乗客の乗車位置を地図上で予測。さらに売上金額に応じて色による識別で表現し、効率的な配車を促します。

  • 小売り効率的なサービス提供

    小売り 効率的なサービス提供

    顧客の購買履歴データからクラスタリングし、行動予測を行います。「離反が予測される顧客にはポイントを配布」「リピーターには有料会員登録や定期購買をレコメンドする」など、効果的なサービスを提供することができます。

  • 教育学生に合わせた
    カリキュラムの最適化

    教育 学生に合わせたカリキュラムの最適化

    テスト結果やこれまでの成績のデータから、対象となる学生の苦手な領域、問題点や得意分野の傾向を予測し、一人ひとりに最適化した学習カリキュラムを提供することができます。

  • 製造業生産量の調節・需給の最適化

    製造業 生産量の調節・需給の最適化

    過去の販売データや気象データから製品ごとの需要予測の可視化を行います。適切な生産・出荷量を算出して調整し、需給の最適化をはかります。

  • Eコマース効率的なキャンペーンの実施

    Eコマース 効率的なキャンペーンの実施

    会員の購買履歴データからクラスタリングし、需要を予測します。例えば客層ごとに「注文数は少ないが、リピート率は高いもの」を割り出し、顧客の注文数増加に向けた効果的な販促を考えていくことができます。

AI Serenの機能
標準機能
ユーザ分析・予測

ユーザ分析・予測

分析結果の可視化はもちろん、利用者や離反者の今後の推移を予測し、施策改善の検討をサポートします。結果が出るまで不透明な施策の効果をあらかじめ予測し、課題に対して事前に打ち手を検討することができます。文章による施策アドバイスや振り返り機能も備えており、分析に不慣れな担当者にもわかりやすく、またチームへの報告にもそのままご活用いただけます。

幅広いニーズに応える
カスタマイズ機能
需要予測

需要予測

売り上げ分析・入電数・出荷量・来店数・販売数 など

レコメンデーション

レコメンデーション

商品・情報・クーポン・ユーザ・献立提案 など

傾向分析

傾向分析

ユーザ傾向・営業成果・離脱・見込優良顧客・流行予測・査定(販売価格予測) など

市場動向・トレンド分析

市場動向・トレンド分析

タクシー配車・要員配置予測・ペットとの相性・ダイエット分析 など 

システムとの連携
様々なシステムとの連携図

既存のデータやシステムを最大限にご活用いただけます。
貴社保有の幅広いデータベースやシステムとの連携はもちろん、弊社製品の次世代対話型AI「LinKa(リンカ)」やゲーミフィケーションパッケージ「Skywalker(スカイウォーカー)」との連携も可能です。 次世代対話型AIによるデータ収集の促進から、ゲーミフィケーションパッケージによるAI Serenを組み込んだアプリ・Webサービスの構築まで幅広く対応しており、ニーズに合わせたソリューションを一気通貫でご提供いたします。

導入事例
小売業系 店舗会員アプリ
プラットフォーム
店舗間送客と潜在ニーズの掘り起こしを実現

様々な小売業を展開する企業様の統一窓口として会員アプリを構築し、そこにビジネス基盤としてAI Serenを導入しました。
スーパーやドラッグストアなど、店舗ごとに点在している顧客データを1か所に集約。顧客データのセグメンテーションにより特定ユーザを割り出し「離反が予測される顧客にはポイント配布で離反を防ぐ」「リピーターには定期購買をレコメンドする」といった離脱防止や購買促進を実現しました。

小売業系 店舗会員アプリプラットフォーム
小売業系 店舗会員アプリプラットフォーム
導入実績
事業者とユーザをマッチングする
「情報銀行」サービス
収集した情報と事業者をマッチングさせ、
効果的な事業アプローチを実現

ビッグデータを保有する情報銀行サービスに対してAI Serenを導入しました。
本「情報銀行」サービスでは、ユーザは パーソナルデータを預託することで個人に合った情報やクーポンなどの便益を享受することができます。各ユーザから収集された膨大なパーソナルデータは、便益を提供する事業者にとって有益な情報となるようAI Serenによって解析され、マーケティング活動に貢献します。 「情報銀行」の特徴であるパーソナルデータ預託とAI Serenを組み合わせた新たなデータ活用の様式が効果的な事業アプローチを可能にし生活者の利便性向上を促進します。

情報銀行サービス
情報銀行サービス全体図
情報銀行サービス全体図
情報銀行サービス全体図
AI Serenの構造
AI Serenの構造図
AI Serenの構造図
AI Serenは3層のレイヤーから
構成されています
  1. レイヤー01データの保持・管理

    ビッグデータなどのデータを収集・保持・管理します

  2. レイヤー02データマイニング・モデリング

    様々な方式でモデルを作成し、レコメンドを行います

  3. レイヤー03ユーザインターフェース

    データを最適なUIでグラフ化し、データの可視化を行います

レイヤー03 / インターフェース
ユーザインターフェース
レイヤー03 / インターフェース
ユーザインターフェース

AI Serenについての詳細は、こちらよりお問い合わせください。